Аналитик

Аналитик — это специалист, основной задачей которого является сбор, анализ и интерпретация данных для принятия информированных бизнес-решений. Аналитики проводят исследования, используют статистические методы и технологии аналитики данных, чтобы извлекать ценную информацию из различных источников данных.

Работа аналитика включает в себя определение проблем, постановку целей и разработку стратегий для получения данных, а также проведение анализа данных и подготовку отчетов с рекомендациями. Они используют специальные программы и инструменты для обработки и визуализации данных, чтобы представить результаты своего исследования в понятной форме.

Аналитики работают в различных сферах, включая бизнес, финансы, маркетинг, технологии и государственный сектор. Они играют важную роль в принятии стратегических решений, оптимизации бизнес-процессов, определении трендов и прогнозировании результатов.

Вопросы:

1. Что включает работа аналитика?

• а) Сбор, анализ и интерпретация данных.
• б) Разработка программного обеспечения.
• в) Проектирование зданий и сооружений.
• г) Проведение медицинских исследований.

2. Какие навыки важны для аналитика?

• а) Владение программированием.
• б) Знание статистики и математики.
• в) Умение работать с большими объемами данных.
• г) Все вышеперечисленное.

3. Какие инструменты используют аналитики для работы с данными?

• а) Microsoft Excel.
• б) Python и R.
• в) Базы данных SQL.
• г) Все вышеперечисленное.

4. Что такое анализ данных?

• а) Процесс сбора и систематизации данных.
• б) Преобразование данных в информацию.
• в) Поиск закономерностей и трендов в данных.
• г) Все вышеперечисленное.

5. Какие методы аналитики данных используются для прогнозирования будущих результатов?

• а) Регрессионный анализ.
• б) Машинное обучение.
• в) Временные ряды.
• г) Все вышеперечисленное.

6. Какие задачи решает аналитик в сфере маркетинга?

• а) Анализ эффективности рекламных кампаний.
• б) Исследование рынка и конкурентов.
• в) Прогнозирование спроса и трендов.
• г) Все вышеперечисленное.

7. Что такое A/B-тестирование?

• а) Метод статистического анализа, используемый для сравнения двух вариантов.
• б) Оценка эффективности рекламных кампаний.
• в) Исследование рынка и конкурентов.
• г) Прогнозирование спроса и трендов.

8. Какие методы аналитики данных используются для выявления аномалий и обнаружения мошенничества?

• а) Кластерный анализ.
• б) Деревья решений.
• в) Ассоциативные правила.
• г) Детективный анализ данных.

9. Какой метод анализа данных используется для категоризации и сегментации клиентов?

• а) Кластерный анализ.
• б) Деревья решений.
• в) Ассоциативные правила.
• г) Детективный анализ данных.

10. Какие методы анализа данных используются для принятия решений в реальном времени?

• а) Online-аналитика.
• б) Машинное обучение.
• в) Анализ временных рядов.
• г) Все вышеперечисленное.

11. Какие методы анализа данных используются для определения влияния факторов на исследуемый показатель?

• а) Регрессионный анализ.
• б) Кластерный анализ.
• в) Ассоциативные правила.
• г) Деревья решений.

12. Какие методы анализа данных используются для предсказания оттока клиентов?

• а) Логистическая регрессия.
• б) Метод опорных векторов.
• в) Анализ временных рядов.
• г) Все вышеперечисленное.

13. Что такое машинное обучение?

• а) Область искусственного интеллекта, в которой компьютерные системы могут обучаться на основе данных и опыта.
• б) Метод анализа данных, использующий статистические модели и алгоритмы для обнаружения паттернов и взаимосвязей.
• в) Процесс сбора, анализа и интерпретации данных.
• г) Метод статистического анализа для принятия решений в условиях неопределенности.

14. Какие типы машинного обучения вы знаете?

• а) Обучение с учителем.
• б) Обучение без учителя.
• в) Обучение с подкреплением.
• г) Все вышеперечисленное.

15. Что такое переобучение (overfitting) в машинном обучении?

• а) Ситуация, когда модель слишком точно подстраивается под обучающие данные и плохо обобщает на новые данные.
• б) Ситуация, когда модель недостаточно обучена и не может адекватно предсказывать значения.
• в) Ситуация, когда модель правильно классифицирует все обучающие примеры.
• г) Ситуация, когда модель не сходится к оптимальному решению.

16. Какие преимущества имеет использование аналитики данных в бизнесе?

• а) Принятие информированных решений.
• б) Оптимизация бизнес-процессов.
• в) Выявление новых возможностей и трендов.
• г) Все вышеперечисленное.

17. Какие типы данных могут использоваться в аналитике данных?

• а) Числовые данные.
• б) Категориальные данные.
• в) Текстовые данные.
• г) Все вышеперечисленные типы данных.

18. Какие этапы включает процесс анализа данных?

• а) Постановка задачи и определение целей.
• б) Сбор и подготовка данных.
• в) Анализ и интерпретация данных.
• г) Все вышеперечисленные этапы.

19. Какие методы визуализации данных используют аналитики?

• а) Диаграммы и графики.
• б) Инфографика.
• в) Географические карты.
• г) Все вышеперечисленные методы.

20. Какие методы статистического анализа данных вы знаете?

• а) Среднее значение и медиана.
• б) Дисперсия и стандартное отклонение.
• в) Корреляция и регрессия.
• г) Все вышеперечисленные методы.

21. Какие методы анализа данных используются для обнаружения аномалий?

• а) Задачи кластеризации.
• б) Методы обнаружения выбросов.
• в) Анализ аномалий во временных рядах.
• г) Все вышеперечисленные методы.

22. Какие методы анализа данных используются для сегментации клиентов?

• а) Кластерный анализ.
• б) Деревья решений.
• в) Ассоциативные правила.
• г) Все вышеперечисленные методы.

23. Какие методы анализа данных используются для прогнозирования временных рядов?

• а) Сглаживание.
• б) Экспоненциальное сглаживание.
• в) ARIMA-модели.
• г) Все вышеперечисленные методы.

24. Что такое когнитивный анализ данных?

• а) Анализ данных с использованием технологий и методов искусственного интеллекта.
• б) Анализ данных для принятия решений в условиях неопределенности.
• в) Процесс анализа данных для определения трендов и закономерностей.
• г) Анализ данных с использованием когнитивных методов и технологий для понимания человеческого познания и поведения.

25. Какие методы анализа данных используются для определения причинно-следственных связей?

• а) Экспертные системы.
• б) Методы причинно-следственного анализа.
• в) Методы генетического программирования.
• г) Методы структурного моделирования.

26. Какие методы анализа данных используются для определения оптимальных стратегий?

• а) Линейное программирование.
• б) Динамическое программирование.
• в) Методы оптимизации.
• г) Все вышеперечисленные методы.

27. Какие методы анализа данных используются для оценки эффективности бизнес-процессов?

• а) Балансовая оценка.
• б) Методы стоимостного анализа.
• в) Бенчмаркинг.
• г) Все вышеперечисленные методы.

28. Что такое дашборд (dashboard) в аналитике данных?

• а) Интерактивный инструмент для визуализации и мониторинга ключевых показателей производительности.
• б) Метод анализа данных для выявления трендов и закономерностей.
• в) Процесс сбора, хранения и обработки данных.
• г) Метод статистического анализа для принятия решений.

29. Какие навыки необходимы аналитику данных?

• а) Знание статистики и математики.
• б) Умение работать с базами данных и программировать.
• в) Навыки визуализации данных.
• г) Все вышеперечисленные навыки.

30. Какие программные инструменты используют аналитики данных?

• а) Python и R.
• б) SQL и Excel.
• в) Tableau и Power BI.
• г) Все вышеперечисленные инструменты.

31. Какие роли выполняет аналитик данных в команде проекта?

• а) Определение задач и целей анализа данных.
• б) Сбор и предобработка данных.
• в) Анализ данных и выявление паттернов.
• г) Все вышеперечисленные роли.

32. Какие методы анализа данных используются для определения предпочтений клиентов?

• а) Факторный анализ.
• б) Кластерный анализ.
• в) Анализ ассоциативных правил.
• г) Все вышеперечисленные методы.

33. Что такое Big Data?

• а) Объемные, разнообразные и быстро меняющиеся наборы данных, требующие специальных подходов для их анализа и обработки.
• б) Крупные базы данных, хранящие информацию о клиентах и продуктах компании.
• в) Методы анализа данных для прогнозирования трендов и паттернов.
• г) Процесс сбора, обработки и интерпретации больших объемов данных.

34. Какие методы анализа данных используются для определения влияния рекламных кампаний на продажи?

• а) Анализ временных рядов.
• б) Регрессионный анализ.
• в) Методы причинно-следственного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

35. Что такое A/B-тестирование?

• а) Метод анализа данных, при котором проводятся эксперименты с двумя или несколькими вариантами (A и B) и сравниваются их результаты.
• б) Метод статистического анализа для определения связей и зависимостей в данных.
• в) Процесс сбора и анализа данных для принятия решений.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

36. Какие методы анализа данных используются для определения оптимальной цены на товары?

• а) Кластерный анализ.
• б) Анализ спроса и предложения.
• в) Регрессионный анализ.
• г) Все вышеперечисленные методы.

37. Что такое метрики успеха в анализе данных?

• а) Количественные показатели, используемые для оценки эффективности аналитических решений и достижения поставленных целей.
• б) Методы статистического анализа для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Показатели качества данных и их соответствия требованиям.
• г) Анализ данных с использованием мета-алгоритмов и искусственного интеллекта.

38. Какие методы анализа данных используются для определения ключевых факторов успеха?

• а) Множественная регрессия.
• б) Анализ главных компонент.
• в) Деревья решений.
• г) Все вышеперечисленные методы.

39. Что такое предиктивный анализ данных?

• а) Анализ данных, направленный на прогнозирование будущих событий и поведения на основе исторических данных.
• б) Анализ данных для определения причинно-следственных связей.
• в) Методы анализа данных для определения оптимальных решений.
• г) Анализ данных с использованием методов машинного обучения.

40. Какие методы анализа данных используются для определения рисков и аномалий?

• а) Методы временных рядов.
• б) Методы анализа выбросов.
• в) Методы кластерного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

41. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности маркетинговых кампаний?

• а) Анализ спроса и предложения.
• б) Когортный анализ.
• в) Анализ преобразования (конверсии).
• г) Все вышеперечисленные методы.

42. Что такое кластерный анализ данных?

• а) Метод анализа данных, направленный на разделение объектов на группы (кластеры) на основе их сходства.
• б) Метод анализа данных для определения связей и зависимостей.
• в) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.
• г) Процесс сбора, обработки и хранения больших объемов данных.

43. Какие методы анализа данных используются для определения влияния факторов на продажи?

• а) Множественная регрессия.
• б) Корреляционный анализ.
• в) Анализ дисперсии.
• г) Все вышеперечисленные методы.

44. Что такое генерация признаков (feature engineering) в анализе данных?

• а) Процесс создания новых признаков на основе существующих данных для улучшения производительности моделей анализа данных.
• б) Анализ данных с использованием генетических алгоритмов.
• в) Процесс предобработки данных перед анализом.
• г) Методы анализа данных для определения генетических связей и зависимостей.

45. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности операций и процессов?

• а) Анализ процессов.
• б) Методы стоимостного анализа.
• в) Методы оптимизации.
• г) Все вышеперечисленные методы.

46. Что такое нейронные сети в анализе данных?

• а) Модели анализа данных, построенные на принципах работы человеческого мозга и искусственных нейронов.
• б) Методы анализа данных для определения связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

47. Какие методы анализа данных используются для определения оптимального ассортимента товаров?

• а) Анализ спроса и предложения.
• б) Анализ корзины товаров.
• в) Методы кластерного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

48. Что такое текстовый анализ данных?

• а) Анализ данных, основанный на обработке и интерпретации текстовых информационных ресурсов.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения текстовых данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

49. Какие методы анализа данных используются для определения факторов, влияющих на отток клиентов?

• а) Множественная регрессия.
• б) Анализ социальных сетей.
• в) Анализ временных рядов.
• г) Все вышеперечисленные методы.

50. Что такое структурированные данные в анализе данных?

• а) Данные, организованные в таблицы, где каждый столбец представляет собой определенный атрибут, а каждая строка — отдельную запись или наблюдение.
• б) Методы анализа данных для определения связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

51. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности кампаний в социальных сетях?

• а) Анализ тональности.
• б) Сетевой анализ.
• в) Анализ влияния (influence analysis).
• г) Все вышеперечисленные методы.

52. Что такое временные ряды в анализе данных?

• а) Последовательность данных, упорядоченных по времени, которая позволяет анализировать изменения и тренды во времени.
• б) Методы анализа данных для определения временных связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

53. Какие методы анализа данных используются для определения оптимального распределения рекламного бюджета?

• а) Методы анализа множественных критериев.
• б) Методы анализа рисков.
• в) Методы стоимостного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

54. Что такое методы ассоциативного анализа в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на обнаружение скрытых связей и зависимостей между переменными.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

55. Какие методы анализа данных используются для определения сегментации клиентов?

• а) Кластерный анализ.
• б) Анализ социальных сетей.
• в) Факторный анализ.
• г) Все вышеперечисленные методы.

56. Что такое визуализация данных в анализе данных?

• а) Графическое представление данных для наглядного отображения трендов, паттернов и взаимосвязей.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

57. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности обучения моделей машинного обучения?

• а) Анализ ошибки (error analysis).
• б) Анализ важности признаков (feature importance analysis).
• в) Анализ разбиения выборки (train-test split analysis).
• г) Все вышеперечисленные методы.

58. Что такое методы машинного обучения в анализе данных?

• а) Алгоритмы и модели анализа данных, которые обучаются на основе предоставленных данных и могут делать прогнозы и принимать решения.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

59. Какие методы анализа данных используются для определения потребительских предпочтений и поведения?

• а) Методы анализа ассоциаций.
• б) Анализ корзины товаров.
• в) Анализ временных рядов.
• г) Все вышеперечисленные методы.

60. Что такое дашборды (инфографика) в анализе данных?

• а) Визуальные инструменты, представляющие информацию и данные в удобной и понятной форме для принятия решений и мониторинга процессов.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

61. Какие методы анализа данных используются для выявления выбросов и аномалий?

• а) Анализ кластеров.
• б) Анализ выбросов.
• в) Анализ аномалий.
• г) Все вышеперечисленные методы.

62. Что такое регрессионный анализ в анализе данных?

• а) Методы анализа данных для определения зависимостей и прогнозирования числовых значений на основе других переменных.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

63. Какие методы анализа данных используются для определения оптимальных стратегий маркетинга?

• а) Сегментационный анализ.
• б) Анализ ценовой эластичности спроса.
• в) Методы прогнозирования спроса.
• г) Все вышеперечисленные методы.

64. Что такое методы кластерного анализа в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на разделение объектов на группы (кластеры) на основе их сходства и различий.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

65. Какие методы анализа данных используются для прогнозирования временных рядов?

• а) Анализ трендов.
• б) Анализ сезонности.
• в) Методы экспоненциального сглаживания.
• г) Все вышеперечисленные методы.

66. Что такое анализ социальных сетей в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение связей и взаимодействий между участниками социальных сетей.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

67. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности бизнес-процессов?

• а) Анализ пропускной способности.
• б) Анализ времени выполнения.
• в) Анализ стоимости процессов.
• г) Все вышеперечисленные методы.

68. Что такое анализ чувствительности в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на оценку влияния изменения параметров на результаты моделирования или анализа.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

69. Какие методы анализа данных используются для определения факторов, влияющих на уровень удовлетворенности клиентов?

• а) Методы анализа данных для определения важности факторов с помощью анализа вариации.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Методы факторного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

70. Что такое дизайн эксперимента в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на планирование и проведение экспериментов для получения информации о влиянии факторов на результаты исследования.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

71. Какие методы анализа данных используются для определения влияния рекламных кампаний на продажи?

• а) Методы анализа данных для определения эффективности рекламных кампаний.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Методы временных рядов.
• г) Все вышеперечисленные методы.

72. Что такое анализ рисков в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на оценку вероятности возникновения и воздействия негативных событий на результаты исследования.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

73. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности обучения в компаниях?

• а) Анализ статистических показателей успеваемости сотрудников.
• б) Анализ обратной связи от сотрудников и клиентов.
• в) Методы оценки эффективности обучения.
• г) Все вышеперечисленные методы.

74. Что такое сегментационный анализ в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на деление группы объектов на подгруппы (сегменты) схожих характеристик или поведения.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

75. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности логистических операций?

• а) Анализ времени доставки.
• б) Анализ стоимости доставки.
• в) Методы оптимизации маршрутов.
• г) Все вышеперечисленные методы.

76. Что такое анализ данных о клиентах в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение поведения, предпочтений и потребностей клиентов для принятия маркетинговых решений.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

77. Какие методы анализа данных используются для определения причин оттока клиентов?

• а) Анализ покупательского поведения.
• б) Анализ обратной связи от клиентов.
• в) Методы прогнозирования оттока.
• г) Все вышеперечисленные методы.

78. Что такое анализ текстовых данных в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на извлечение информации из текстовых и письменных источников.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

79. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности рекламных кампаний в социальных сетях?

• а) Анализ показателей просмотров и кликов.
• б) Анализ конверсии и вовлеченности пользователей.
• в) Методы сентимент-анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

80. Что такое дашборды в анализе данных?

• а) Интерактивные инструменты визуализации данных, представляющие совокупность графиков, диаграмм и показателей для мониторинга и анализа ключевых метрик и показателей производительности.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

81. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности маркетинговых кампаний?

• а) Анализ конверсии и вовлеченности пользователей.
• б) Анализ ROI (рентабельности инвестиций) в маркетинговые кампании.
• в) Методы когортного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

82. Что такое анализ данных о производственных процессах в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение и оптимизацию производственных операций, процессов и систем.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

83. Какие методы анализа данных используются для прогнозирования спроса на продукцию?

• а) Анализ исторических данных о продажах.
• б) Методы временных рядов.
• в) Методы машинного обучения.
• г) Все вышеперечисленные методы.

84. Что такое анализ данных о финансовой производительности в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на оценку финансовой стабильности, рентабельности и эффективности предприятия.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

85. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности рекламных кампаний на телевидении?

• а) Анализ показателей просмотров и рейтингов.
• б) Анализ эффекта рекламы на продажи товаров и услуг.
• в) Методы когортного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

86. Что такое анализ данных о клиентах в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение поведения, предпочтений и потребностей клиентов.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

87. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности контент-маркетинга?

• а) Анализ показателей просмотров и вовлеченности пользователей.
• б) Анализ ROI (рентабельности инвестиций) в контент-маркетинг.
• в) Методы когортного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

88. Что такое анализ данных о конкурентной среде в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение конкурентов, их стратегий и доли рынка.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

89. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности рекламных кампаний в интернете?

• а) Анализ показателей просмотров и кликов.
• б) Анализ эффекта рекламы на продажи товаров и услуг.
• в) Методы когортного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

90. Что такое процесс управления качеством услуг?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение и оптимизацию процессов предоставления услуг.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс планирования, контроля и улучшения качества услуг.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

91. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности маркетинговых кампаний в социальных сетях?

• а) Анализ показателей просмотров и вовлеченности пользователей.
• б) Анализ ROI (рентабельности инвестиций) в маркетинговые кампании.
• в) Методы когортного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

92. Что такое анализ данных о производственной эффективности в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение и оптимизацию производственных операций, процессов и систем.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

93. Какие методы анализа данных используются для прогнозирования спроса на продукцию в медицинском учреждении?

• а) Анализ исторических данных о продажах.
• б) Методы временных рядов.
• в) Методы машинного обучения.
• г) Все вышеперечисленные методы.

94. Что такое анализ данных о финансовых показателях в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на оценку финансовой стабильности, рентабельности и эффективности предприятия.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

95. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности рекламных кампаний в печатных изданиях?

• а) Анализ показателей тиража и охвата.
• б) Анализ эффекта рекламы на продажи товаров и услуг.
• в) Методы когортного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

96. Что такое анализ данных о клиентском опыте в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение удовлетворенности и лояльности клиентов.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и хранения данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

97. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности контент-маркетинга в блогах?

• а) Анализ показателей просмотров и вовлеченности пользователей.
• б) Анализ ROI (рентабельности инвестиций) в контент-маркетинг.
• в) Методы когортного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

98. Что такое анализ данных о рыночной конкуренции в анализе данных?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение конкурентов, их стратегий и доли рынка.
• б) Методы анализа данных для определения графических связей и зависимостей.
• в) Процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.

99. Какие методы анализа данных используются для определения эффективности рекламных кампаний в электронной почте?

• а) Анализ показателей открытия и кликов.
• б) Анализ эффекта рекламы на продажи товаров и услуг.
• в) Методы когортного анализа.
• г) Все вышеперечисленные методы.

100. Что такое процесс управления качеством продукции?

• а) Методы анализа данных, направленные на изучение и оптимизацию процессов производства и контроля качества продукции.
• б) Методы анализа данных для определения значимости различий и связей в данных.
• в) Процесс планирования, контроля и улучшения качества продукции.
• г) Анализ данных с использованием методов искусственного интеллекта.