Data mining и искусственный интеллект

Что такое Data Mining?

• Исследование литературы
• Анализ данных
• Работа с графикой
• Извлечение знаний из больших объемов данных

Какой метод используется для кластеризации данных?

• Линейная регрессия
• Метод главных компонент
• K-средних
• Байесовская классификация

Что означает термин «Искусственный интеллект»?

• Программирование на низком уровне
• Создание алгоритмов, способных имитировать интеллект человека
• Разработка графических интерфейсов
• Системное администрирование

Какая задача типична для области машинного обучения?

• Расчет математических констант
• Анализ финансовых отчетов
• Проектирование баз данных
• Прогнозирование будущих событий на основе данных

Что такое «обучение с учителем» в контексте машинного обучения?

• Автоматизированное тестирование программ
• Создание искусственных нейронных сетей
• Обучение модели на основе размеченных данных с известными выходами
• Анализ временных рядов

Какой алгоритм используется для классификации данных в машинном обучении?

• Метод наименьших квадратов
• Алгоритм Дейкстры
• Метод опорных векторов
• Алгоритм Шеннона

Что представляет собой «регуляризация» в машинном обучении?

• Оптимизация баз данных
• Фильтрация шумов в данных
• Управление процессами в ОС
• Метод контроля переобучения модели путем добавления штрафов к сложности

Что такое «переобучение» в контексте машинного обучения?

• Недостаточное количество обучающих данных
• Слишком простая модель
• Ситуация, когда модель слишком хорошо подстроена под обучающие данные и плохо обобщает на новые данные
• Отсутствие вычислительных ресурсов

Какие из перечисленных методов относятся к надзадаче «регрессия»?

• Линейная регрессия
• Метод k-ближайших соседей
• Метод главных компонент
• Кластеризация методом K-средних

Какие аспекты включают в себя процессы извлечения знаний в Data Mining?

• Только статистический анализ данных
• Только преобразование данных
• Только визуализация данных
• Статистический анализ, преобразование данных и визуализация

Какой из следующих методов является типичным примером надзорного обучения в машинном обучении?

• Обучение с подкреплением
• Кластеризация
• Обучение с учителем
• Обучение без учителя

Что такое «кластеризация» в контексте Data Mining?

• Процесс разделения данных на обучающую и тестовую выборки
• Анализ временных рядов
• Группировка данных на основе их схожести
• Построение регрессионных моделей

Какая задача относится к области обработки естественного языка (Natural Language h2rocessing, NLh2)?

• Распознавание образов
• Прогнозирование временных рядов
• Извлечение ключевых слов из текста
• Кластеризация данных

Что представляет собой понятие «suh2h2ort» в контексте алгоритмов ассоциации?

• Весовой коэффициент признака в модели
• Процент точности классификации
• Количество обучающих примеров
• Доля транзакций, содержащих заданный набор предметов

Какая техника машинного обучения используется для предсказания непрерывных значений?

• Классификация
• Кластеризация
• Обучение с подкреплением
• Регрессия

Что такое «измерение поддержки» в контексте ассоциативных правил?

• Количество ошибок первого рода
• Отношение числа верных положительных результатов к общему числу положительных результатов
• Количество кластеров в данных
• Процент транзакций, содержащих заданный элемент

Что такое «переобучение» в машинном обучении?

• Недостаточное количество обучающих данных
• Сложность модели слишком низкая
• Слишком точное соответствие обучающим данным, недостаточное обобщение
• Сложность модели слишком высокая

Какой алгоритм машинного обучения часто используется для задачи кластеризации?

• Линейная регрессия
• Алгоритм ближайших соседей (k-NN)
• k-средних (k-means)
• Метод опорных векторов (SVM)

Что означает термин «bagging» в контексте ансамблевых методов?

• Уменьшение размерности данных
• Использование множества моделей для решения задачи
• Подбор оптимальных параметров модели
• Построение нескольких моделей на разных подмножествах данных и их усреднение или голосование

Какое из следующих определений лучше всего характеризует Data Mining?

• Искусственное создание данных для анализа.
• Извлечение интересных и ранее неизвестных закономерностей из больших объемов данных.
• Хранение данных в больших таблицах для последующего использования.
• Процесс визуализации данных для удобства восприятия.

Извлечение интересных и ранее неизвестных закономерностей из больших объемов данных.

Какие из перечисленных методов являются техниками машинного обучения?

• Сортировка данных.
• Кластеризация.
• Алфавитная индексация.
• Графическое представление данных.

Кластеризация.

Что такое «обучение с учителем» в контексте машинного обучения?

• Обучение, при котором компьютер самостоятельно создает учебные материалы.
• Обучение, при котором используются размеченные данные для обучения модели.
• Обучение, основанное на случайных данных.
• Обучение, при котором модель не требует учителя.

Обучение, при котором используются размеченные данные для обучения модели.

Какова основная цель алгоритмов кластеризации?

• Поиск ассоциаций между различными данными.
• Уменьшение размерности данных.
• Группировка похожих объектов в один кластер.
• Предсказание будущих значений.

Группировка похожих объектов в один кластер.

Что такое «переобучение» в контексте машинного обучения?

• Ситуация, когда модель недообучена и не способна обобщать на новые данные.
• Процесс обучения, который требует слишком много времени.
• Ситуация, когда модель слишком хорошо подстроена под обучающие данные и плохо обобщает на новые данные.
• Процесс, при котором модель не требует обучения.

Ситуация, когда модель слишком хорошо подстроена под обучающие данные и плохо обобщает на новые данные.

Что такое «кросс-валидация» в машинном обучении?

• Процесс разделения данных на обучающую и тестовую выборки.
• Метод оценки производительности модели на основе независимых данных.
• Процесс повторного обучения модели на тех же данных.
• Метод оценки производительности модели с использованием разных подмножеств данных.

Метод оценки производительности модели с использованием разных подмножеств данных.

Какой аспект машинного обучения отвечает за принятие решений в условиях неопределенности?

• Алгоритмы кластеризации.
• Методы классификации.
• Алгоритмы ассоциации.
• Методы обучения с подкреплением.

Методы обучения с подкреплением.

Что такое «биг-дата»?

• Небольшие объемы данных, которые легко обрабатываются стандартными методами.
• Данные, полученные из социальных сетей.
• Очень большие и сложные по структуре наборы данных, требующие специальных методов обработки.
• Данные, представляющие собой текстовые документы.

Очень большие и сложные по структуре наборы данных, требующие специальных методов обработки.

Какие из перечисленных технологий являются частью искусственного интеллекта?

• Технологии виртуальной реальности.
• Системы управления базами данных.
• Языки программирования.
• Нейронные сети.

Нейронные сети.

Что такое Data Mining?

• Исследование драгоценных металлов в земле.
• Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей.
• Процесс создания баз данных.
• Извлечение ценной информации из больших данных.

Какой метод машинного обучения используется для классификации данных?

• Метод случайного выбора.
• Метод случайных лесов.
• Метод случайных чисел.
• Метод опорных векторов.

Что означает термин «кластеризация» в контексте Data Mining?

• Создание копий данных.
• Группировка схожих объектов в кластеры.
• Подбор оптимальных параметров модели.
• Идентификация структуры скрытых взаимосвязей в данных.

Какой алгоритм используется для ассоциативного анализа?

• Алгоритм случайного выбора.
• Алгоритм случайных лесов.
• Алгоритм Ah2riori.
• Алгоритм случайных чисел.

Что представляет собой «обучение с учителем» в машинном обучении?

• Обучение без наставника.
• Обучение с использованием учебника.
• Обучение с предоставлением модели примеров с правильными ответами.
• Обучение с использованием специализированного софта.

Что такое нейронные сети в контексте искусственного интеллекта?

• Сеть компьютеров для обмена информацией.
• Сеть электронных устройств в доме.
• Модель, вдохновленная работой человеческого мозга, используемая для обработки информации.
• Сеть транспортных маршрутов в городе.

Что представляет собой метод «решающие деревья»?

• Алгоритм формирования структуры базы данных.
• Метод обработки текстовой информации.
• Алгоритм, разбивающий пространство решений на подмножества и принимающий решения на основе признаков.
• Метод случайного выбора данных.

Что такое «обучение без учителя» в контексте машинного обучения?

• Метод, при котором модель обучается без предоставления примеров с правильными ответами.
• Тренировка с использованием учебника.
• Метод обучения с использованием учителя-робота.
• Техника самостоятельного обучения компьютера.

Что такое «переобучение» в контексте машинного обучения?

• Недостаточное количество обучающих данных.
• Процесс обучения модели вплоть до достижения идеального результата.
• Ситуация, когда модель слишком точно подстраивается под обучающие данные и теряет обобщающую способность.
• Процесс обучения без использования тестовых данных.

Что такое «байесовский классификатор»?

• Классификация на основе случайных чисел.
• Метод классификации с использованием байесовской нейронной сети.
• Метод классификации, основанный на теореме Байеса и вероятностных распределениях.
• Классификация с использованием байесовских фильтров в электронной почте.