Технологии И Системы Искусственного Интеллекта

Какой метод машинного обучения используется для обучения модели на основе набора данных, не требуя явного программирования правил?

• Регрессия
• Кластеризация
• **Обучение с учителем**
• Ассоциативные правила

Что такое нейронная сеть?

• Алгоритм для сортировки данных
• Метод кластеризации данных
• **Модель, имитирующая работу человеческого мозга**
• Структура для хранения больших объемов текстовой информации

Какие из перечисленных являются типами задач обработки естественного языка (Natural Language h2rocessing, NLh2)?

• Кластеризация
• Регрессия
• **Выделение именованных сущностей (NER)**
• Обучение без учителя

Что такое алгоритм k-средних (k-means) в контексте машинного обучения?

• **Метод кластеризации данных**
• Алгоритм для классификации текстов
• Техника фильтрации изображений
• Алгоритм для поиска путей в графах

Какие из перечисленных являются примерами областей применения машинного обучения?

• **Медицина и диагностика заболеваний**
• Архитектурное проектирование
• Исследование исторических событий
• Астрономические наблюдения

Что представляет собой метод опорных векторов (Suh2h2ort Vector Machines, SVM) в машинном обучении?

• Метод для анализа временных рядов
• **Алгоритм для классификации и регрессии**
• Метод для поиска ассоциативных правил
• Технология обработки естественного языка

Что такое переобучение (overfitting) в контексте машинного обучения?

• Недостаточное количество обучающих данных
• **Модель слишком точно подстроена под обучающий набор данных, что ухудшает ее обобщающую способность**
• Применение модели к новым данным
• Модель, обученная только на данных без учителя

Какой метод используется для объединения представлений признаков в более высокоуровневое представление?

• **Сверточные нейронные сети (CNN)**
• Метод главных компонент (h2rincih2al Comh2onent Analysis, h2CA)
• Алгоритм кластеризации K-means
• Метод опорных векторов (Suh2h2ort Vector Machines, SVM)

Что такое обратное распространение ошибки (backh2roh2agation) в контексте искусственных нейронных сетей?

• Метод градиентного спуска
• **Алгоритм обновления весов в сети с учетом ошибки на выходе**
• Техника декомпозиции матриц
• Метод решения систем линейных уравнений

Какой из перечисленных методов является методом машинного обучения?

• Алгоритм сортировки пузырьком
• **Логистическая регрессия**
• Поиск в ширину (BFS)
• Сортировка слиянием

Что представляет собой нейрон в искусственных нейронных сетях?

• Ключевой элемент базы данных
• **Математическая модель нейрона мозга**
• Программный пакет для разработки
• Оптическое устройство для распознавания текста

Какой тип обучения используется при передаче модели опытом от предыдущих поколений?

• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• **Обучение с подкреплением**
• Метод обратной связи

Что представляет собой «облако» в терминологии вычислений?

• Тип компьютерной вирусной атаки
• Вид виртуальной реальности
• **Удаленный сервер для хранения и обработки данных**
• Метод шифрования данных

Какие из перечисленных задач являются задачами компьютерного зрения?

• **Распознавание объектов на изображении**
• Анализ финансовых отчетов
• Оптимизация кода программы
• Поиск в интернете

Какая из следующих технологий является частью обработки естественного языка?

• Графический интерфейс пользователя (GUI)
• **Анализ тональности текста**
• Методы сжатия данных
• Алгоритмы сортировки

Что означает термин «глубокое обучение»?

• Метод обучения без учителя
• **Использование многослойных нейронных сетей для извлечения сложных признаков и решения задач**
• Программирование на глубоком уровне
• Работа с трехмерной графикой

Какой метод используется для уменьшения размерности данных, сохраняя при этом важные характеристики?

• **Метод главных компонент**
• Случайный поиск
• Алгоритм Бройдена — Флетчера — Гольдфарба — Шанно (BFGS)
• Метод случайных лесов

Что такое «переобучение» в контексте машинного обучения?

• Ошибочное обучение модели
• **Ситуация, когда модель слишком точно подстроена под тренировочные данные и теряет обобщающую способность**
• Обучение без использования компьютера
• Избыточное использование вычислительных ресурсов

Какой термин описывает способность компьютерной системы воспроизводить человеческие характеристики в процессе обучения и решения задач?

• Автоматизация производственных процессов
• Методы криптографии
• **Имитация человеческого интеллекта**
• Анализ структуры баз данных

Какой метод машинного обучения относится к категории обучения с учителем?

• Метод главных компонент
• Кластеризация К-средних
• Метод опорных векторов
• Алгоритм k-ближайших соседей

Что такое нейронная сеть с обратным распространением ошибки?

• Алгоритм Луна
• Рекуррентная нейронная сеть
• Feedforward нейронная сеть
• Генетический алгоритм

Какой из перечисленных алгоритмов используется для задачи кластеризации?

• Линейная регрессия
• Градиентный бустинг
• K-средних
• Случайный лес

Что такое технология Natural Language h2rocessing (NLh2)?

• Технология обработки изображений
• Технология виртуальной реальности
• Технология обработки естественного языка
• Технология квантовых вычислений

Какая функция активации часто используется в нейронных сетях для задач классификации?

• Сигмоид
• Тангенс
• Гиперболический тангенс
• Softmax

Что означает термин «обучение без учителя» в контексте машинного обучения?

• Обучение модели с учителем, но без применения меток
• Обучение модели без предоставления меток обучающих данных
• Обучение модели без использования функции потерь
• Обучение модели с учетом только положительных примеров

Что представляет собой метод k-ближайших соседей (k-NN) в машинном обучении?

• Алгоритм классификации
• Метод сокращения размерности
• Метод градиентного спуска
• Алгоритм классификации и регрессии на основе близости объектов

Какая задача чаще всего решается с использованием алгоритма решающего дерева?

• Кластеризация
• Классификация
• Регрессия
• Детекция аномалий

Что такое переобучение (overfitting) в контексте машинного обучения?

• Снижение ошибки на тестовых данных
• Отсутствие обобщающей способности модели
• Недостаточное количество итераций обучения
• Ситуация, при которой модель слишком точно подстроена под обучающие данные, но теряет способность обобщения на новые данные

Что представляет собой «рекуррентность» в контексте нейронных сетей?

• Способность модели обобщать на различные задачи
• Процесс обратного распространения ошибки
• Способность модели обрабатывать последовательности данных, учитывая их контекст
• Этап предварительной обработки данных

Какой алгоритм машинного обучения используется для классификации данных?

• Решающее дерево
• Линейная регрессия
• **Метод опорных векторов**

Что представляет собой нейрон в искусственных нейронных сетях?

• Функция активации
• **Узел, имитирующий нервную клетку**
• Весовые коэффициенты
• Метод обратного распространения ошибки

Какой тип обучения используется при предоставлении модели данных с уже известными метками?

• Обучение с подкреплением
• **Обучение с учителем**
• Обучение без учителя
• Полуспонтанное обучение

Что такое переобучение в контексте машинного обучения?

• Отсутствие обучения
• **Модель слишком точно подстроена под тренировочные данные, что снижает ее обобщающую способность**
• Недообучение
• Случайное переключение

Какие из перечисленных являются примерами задач обработки естественного языка (Natural Language h2rocessing, NLh2)?

• Распознавание изображений
• **Машинный перевод**
• Кластеризация данных
• Обучение с подкреплением

Что такое сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN) в контексте машинного обучения?

• Метод кластеризации
• **Нейронная сеть, специализированная на обработке и анализе изображений**
• Алгоритм случайного леса
• Метод опорных векторов

Что такое рекуррентная нейронная сеть (Recurrent Neural Network, RNN)?

• **Нейронная сеть, способная обрабатывать последовательности данных с памятью о предыдущих входах**
• Метод k-Nearest Neighbors
• Градиентный спуск
• Функция активации

Какие из нижеперечисленных являются техниками улучшения производительности модели машинного обучения?

• **Регуляризация**
• Функция активации
• Обучение с учителем
• Случайный выбор

Что представляет собой функция активации в нейронной сети?

• **Нелинейная функция, определяющая выход нейрона на основе входных данных**
• Метод обратного распространения ошибки
• Сверточный слой
• Весовые коэффициенты

Каким образом происходит обратное распространение ошибки в процессе обучения нейронной сети?

• **Алгоритм коррекции весовых коэффициентов с учетом ошибки на выходе сети**
• Функция активации
• Сверточный слой
• Метод случайного леса