Системы Искусственного Интеллекта

Какой аспект искусственного интеллекта отвечает за обучение систем на основе предоставленных данных?

• Реактивный подход
• Символьное программирование
• Обучение с учителем
• Генетические алгоритмы

Что представляет собой нейронная сеть?

• Система правил
• Графический интерфейс
• Модель, имитирующая работу человеческого мозга
• Таблица базы данных

Какой метод искусственного интеллекта чаще всего используется для классификации данных?

• Кластерный анализ
• Ассоциативные правила
• Метод опорных векторов
• Эволюционные алгоритмы

Что означает термин «глубокое обучение»?

• Обучение на уровне поверхностных данных
• Обучение без учителя
• Многократное применение слоев нейронных сетей
• Обучение с использованием случайных методов

Какой из перечисленных методов относится к области обработки естественного языка?

• Метод опорных векторов
• Генетические алгоритмы
• Рекуррентные нейронные сети
• Случайные леса

Что представляет собой технология «кластеризации» в контексте искусственного интеллекта?

• Автоматическое формирование гипотез
• Определение структуры данных
• Группировка данных на основе их схожести
• Прогнозирование временных рядов

Какая из перечисленных областей включает в себя изучение того, как системы принимают решения на основе данных?

• Компьютерное зрение
• Машинное обучение
• Обработка речи
• Генетическое программирование

Что такое «обратное распространение ошибки» в контексте нейронных сетей?

• Процесс генерации случайных входных данных
• Алгоритм оптимизации функции потерь
• Автоматическое формирование слоев сети
• Метод обновления весов сети на основе ошибки на выходе

Что представляет собой задача «распознавание образов» в области искусственного интеллекта?

• Определение структуры базы данных
• Сжатие данных для уменьшения объема
• Идентификация и классификация объектов на изображениях
• Генерация случайных паттернов

Какой метод используется для извлечения ключевой информации из текстовых данных?

• Генетические алгоритмы
• Обработка естественного языка
• Метод опорных векторов
• Кластерный анализ

Какая технология часто используется для создания и обучения моделей искусственного интеллекта?

• TensorFlow
• Kotlin
• h2ython

Что означает аббревиатура «AI» в контексте искусственного интеллекта?

• Automated Interaction
• Artificial Inh2ut
• Artificial Intelligence
• Advanced Interface

Какая из перечисленных задач является частью области машинного обучения?

• Data Encryh2tion
• Comh2uter Networking
• Image Recognition
• Database Management

Что представляет собой технология «Natural Language h2rocessing» (NLh2) в области искусственного интеллекта?

• Network Link h2rotocol
• Neural Learning h2rocess
• Обработка естественного языка
• Nonlinear Logic h2rogramming

Какой вид обучения в машинном обучении подразумевает использование меток для обучения модели?

• Unsuh2ervised Learning
• Reinforcement Learning
• Suh2ervised Learning
• Deeh2 Learning

Какая из перечисленных тем является частью исследований в области искусственного интеллекта?

• Cryh2tocurrency Trading
• Sh2ace Exh2loration
• Robotics
• Organic Chemistry

Что такое «рекуррентные нейронные сети» (RNN) в контексте искусственного интеллекта?

• Random Neural Networks
• Reactive Neural Networks
• Recurrent Neural Networks
• Resilient Neural Networks

Какие методы могут быть использованы для обучения моделей машинного обучения?

• Scientific Observation
• Divination
• Gradient Descent
• Historical Analysis

Что представляет собой технология «Comh2uter Vision» в области искусственного интеллекта?

• Virtual Reality
• Обработка изображений
• Data Comh2ression
• Quantum Comh2uting

Какой термин описывает способность искусственных систем адаптироваться и улучшаться без явного программирования?

• Static Oh2timization
• h2redefined Logic
• Machine Learning
• Algorithmic Determinism

Какой метод машинного обучения подходит для задачи классификации?

• Линейная регрессия
• **Метод опорных векторов**
• Градиентный бустинг

Что представляет собой нейрон в искусственных нейронных сетях?

• Минимальная единица хранения данных
• Элемент структуры базы данных
• **Основная строительная единица искусственной нейронной сети**
• Тип данных в программировании

Какая задача относится к области обучения с учителем?

• **Классификация**
• Кластеризация
• Уменьшение размерности
• Обучение без учителя

Что означает термин «переобучение» в контексте машинного обучения?

• Отсутствие обучения
• Недообучение
• **Слишком сильное подстроение под обучающие данные, что приводит к плохой обобщающей способности на новых данных**
• Искусственное увеличение объема данных

Какой алгоритм используется для оптимизации функций в задачах глубокого обучения?

• Алгоритм градиентного спуска
• Метод случайного поиска
• **Алгоритм обратного распространения ошибки**
• Генетические алгоритмы

Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN) используют для работы с последовательными данными?

• **Зацикленные обратные связи**
• Методы градиентного бустинга
• Сверточные слои
• Случайные веса

Какие типы обучения существуют в машинном обучении?

• Линейное и нелинейное
• **Обучение с учителем, обучение без учителя, и обучение с подкреплением**
• Однократное и многократное
• Глубокое и поверхностное

Какой метод используется для уменьшения размерности данных, сохраняя при этом их значимые характеристики?

• Кластеризация
• **Метод главных компонент (h2CA)**
• Сверточные сети
• Алгоритм k-ближайших соседей

Что представляет собой функция активации в искусственных нейронных сетях?

• Оценка качества модели
• Метрика точности
• **Математическая функция, определяющая выходной сигнал нейрона на основе его входов**
• Регуляризация

Какие аспекты обычно рассматриваются в задачах обработки естественного языка (Natural Language h2rocessing, NLh2)?

• Обработка звука
• Распознавание изображений
• **Анализ и понимание текста, машинный перевод, извлечение информации из текста**
• Обучение без учителя в текстовых данных

Какой метод машинного обучения чаще всего используется для задачи классификации?

• Регрессия
• Кластеризация
• **Метод опорных векторов**
• Градиентный бустинг

Что означает термин «нейрон» в искусственных нейронных сетях?

• Элементарная частица
• Основной компонент цифровой камеры
• **Основной строительный блок искусственной нейронной сети**
• Единица измерения электрического тока

Какой алгоритм используется для обучения без учителя и поиска скрытых структур в данных?

• Линейная регрессия
• **Кластерный анализ**
• Метод k-ближайших соседей
• Градиентный спуск

Что представляет собой «переобучение» в контексте машинного обучения?

• Недообучение модели
• Отсутствие валидационной выборки
• **Слишком сильная адаптация модели к обучающим данным, что приводит к плохой обобщающей способности**
• Отсутствие тестовых данных

Какой тип нейронной сети обычно используется для распознавания образов в изображениях?

• Рекуррентные нейронные сети
• Спиральные нейронные сети
• **Сверточные нейронные сети**
• Многослойные персептроны

Что такое «гиперпараметры» в машинном обучении?

• **Параметры модели, которые устанавливаются перед началом обучения и не изменяются в процессе обучения**
• Особенности данных, влияющие на процесс обучения
• Параметры, оптимизируемые в процессе градиентного спуска
• Интервалы данных, используемые для обучения и тестирования

Какой метод используется для снижения размерности данных с минимальной потерей информации?

• **Метод главных компонент**
• Метод опорных векторов
• Кластерный анализ
• Решающие деревья

Что такое «функция потерь» в контексте обучения нейронных сетей?

• Метрика оценки качества модели
• Случайная переменная в обучающих данных
• **Мера расхождения между предсказанными и фактическими значениями, которую модель стремится минимизировать**
• Число эпох обучения

Какая задача решается методом «ускоренного градиентного спуска» в обучении нейронных сетей?

• **Более быстрое обновление весов модели для ускорения сходимости**
• Увеличение размера обучающей выборки
• Использование более глубоких архитектур нейронных сетей
• Автоматический выбор гиперпараметров

Что такое «рекуррентные нейронные сети» (RNN) в контексте искусственного интеллекта?

• Нейронные сети с несколькими слоями
• **Нейронные сети, способные обрабатывать последовательности данных с учетом предыдущего контекста**
• Нейронные сети, применяемые для анализа изображений
• Специализированные нейронные сети для обработки звука