Прикладные Методы Оптимизации

Какой метод оптимизации является итерационным и основан на последовательном выборе новой точки для оценки целевой функции?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации использует информацию о градиенте целевой функции для нахождения минимума?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Метод Ньютона

Какой метод оптимизации основан на принципе «выживания» лучших решений и оператора скрещивания?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Генетический алгоритм
• Метод имитации отжига

Какой метод оптимизации пытается найти глобальный минимум, предполагая, что локальные минимумы могут быть преодолены случайными шагами?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации является эвристическим алгоритмом поиска, моделирующим процесс отжига вещества?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации является итерационным методом, применяемым для задач без ограничений, использующим только значения целевой функции?

• Метод покоординатного спуска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации использует случайные изменения параметров для поиска оптимального решения?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации является итерационным методом, использующим информацию о градиенте для нахождения оптимального решения?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации основан на принципе поиска оптимального решения с учетом «окрестности» текущей точки?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Метод сопряженных градиентов

Какой метод оптимизации использует информацию о градиенте и гессиане целевой функции для нахождения оптимального решения?

• Метод случайного поиска
• Градиентный метод
• Метод имитации отжига
• Метод Ньютона

Какие из следующих методов являются прикладными методами оптимизации?

• Метод наименьших квадратов
• Градиентный спуск
• Генетический алгоритм
• Теория вероятностей

Какой метод оптимизации основан на имитации процессов эволюции в природе?

• Метод сопряженных градиентов
• Метод наискорейшего спуска
• Симплекс-метод
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации хорошо подходит для задач оптимизации с дискретными переменными?

• Метод Монте-Карло
• Метод Гаусса
• Метод ветвей и границ
• Метод наискорейшего спуска

Какой из перечисленных методов является стохастическим методом оптимизации?

• Метод Бройдена-Флетчера-Гольдфарба-Шанно
• Метод Лагранжа
• Метод случайного поиска
• Метод Ньютона

Какой метод оптимизации основан на понятии градиента и направлении наискорейшего возрастания функции?

• Метод Гаусса
• Градиентный спуск
• Метод золотого сечения
• Симплекс-метод

Какой метод оптимизации используется для решения задач линейного программирования?

• Метод случайного поиска
• Метод Нелдера-Мида
• Симплекс-метод
• Метод ветвей и границ

Какой метод оптимизации находит минимум функции, не требуя градиента?

• Метод Ньютона
• Метод Нелдера-Мида
• Метод золотого сечения
• Метод сопряженных градиентов

Какой метод оптимизации основан на понятии отсекающих плоскостей?

• Метод наименьших квадратов
• Метод Монте-Карло
• Метод отсекающих плоскостей
• Метод Бройдена-Флетчера-Гольдфарба-Шанно

Какой метод оптимизации широко используется в обучении нейронных сетей?

• Метод случайного поиска
• Метод Ньютона
• Метод Лагранжа
• Метод обратного распространения ошибки

Какой метод оптимизации эффективен для задач оптимизации с ограничениями?

• Метод ветвей и границ
• Метод Гаусса
• Метод золотого сечения
• Метод штрафных функций

Какое из следующих утверждений о методе градиентного спуска верно?

• Градиентный спуск является методом для решения уравнений.
• Градиентный спуск используется только в дискретной оптимизации.
• Градиентный спуск минимизирует функцию, изменяя параметры по направлению, противоположному градиенту функции.
• Градиентный спуск требует, чтобы функция была выпуклой.

Какой метод оптимизации чаще всего применяется для задачи обучения нейронных сетей?

• Метод случайного поиска.
• Метод Ньютона.
• Метод стохастического градиентного спуска.
• Метод сопряженных градиентов.

Что такое функция потерь в контексте задачи оптимизации?

• Функция, измеряющая общую выгоду от решения задачи.
• Функция, выражающая затраты на выполнение оптимизации.
• Функция, оценивающая временные затраты на вычисление градиента.
• Функция, измеряющая расхождение между предсказанными значениями и истинными значениями.

Какой метод оптимизации эффективен для задач с нескольк

Какие методы оптимизации используются для решения задачи линейного программирования?

• Симплекс-метод
• Метод градиентного спуска
• Метод наименьших квадратов
• Метод случайного поиска

Что представляет собой функционал в задачах оптимизации?

• Матрицу коэффициентов
• Вектор переменных
• Ограничения
• Функцию цели

Какой метод оптимизации подходит для задач с ограничениями-неравенствами?

• Метод градиентного спуска
• Метод случайного поиска
• Метод штрафных функций
• Симплекс-метод

Какой метод оптимизации эффективен для задач с большим числом переменных?

• Метод наименьших квадратов
• Симплекс-метод
• Метод градиентного спуска
• Генетический алгоритм

Что представляет собой гессиан в методах оптимизации?

• Матрицу коэффициентов
• Матрицу вторых производных
• Вектор переменных
• Ограничения

Какой метод оптимизации используется для задач глобальной оптимизации?

• Метод градиентного спуска
• Симплекс-метод
• Метод имитации отжига
• Метод штрафных функций

Что такое условие оптимальности в задачах математического программирования?

• Минимизация функции
• Ограничения-равенства
• Градиент функции цели равен нулю
• Метод случайного поиска

Какой метод оптимизации используется для решения задачи оптимального управления?

• Метод градиентного спуска
• Симплекс-метод
• Метод случайного поиска
• Понятие оптимального управления не связано с конкретным методом

Какие методы оптимизации чаще всего применяются в машинном обучении для обучения моделей?

• Метод имитации отжига
• Симплекс-метод
• Градиентный спуск
• Генетический алгоритм

Что такое локальный оптимум в контексте задач оптимизации?

• Градиент функции цели равен нулю
• Метод случайного поиска
• Ограничения-неравенства
• Точка, в которой функция принимает минимальное значение в некоторой окрестности