Методы Обработки Данных

Какой метод используется для агрегации данных в базе данных?

• Гипертекстовая передача данных
• Метод обратного вызова
• **SQL-запросы**
• Протокол передачи гипертекста

Какой инструмент чаще всего применяется для визуализации данных?

• Программирование на С++
• **Графические библиотеки**
• Алгоритмы сортировки
• Сетевые протоколы

Что такое ETL в контексте обработки данных?

• Экстремально техническая литература
• Электротранспортная лаборатория
• **Извлечение, трансформация и загрузка**
• Экспериментальная теория логики

Какой метод используется для заполнения пропущенных значений в данных?

• Цифровая модуляция
• **Интерполяция**
• Метод случайного выбора
• Дискретизация данных

Что такое нормализация данных?

• Процесс создания резервных копий
• **Процесс устранения избыточности данных и улучшения их структуры**
• Процесс кодирования данных
• Процесс шифрования данных

Какой метод используется для выявления аномалий в данных?

• Метод случайных чисел
• **Анализ аномалий**
• Метод определения центра масс
• Метод обратного распространения ошибки

Что такое регуляризация в машинном обучении?

• Спецификация оборудования
• **Метод добавления штрафа за сложность модели для предотвращения переобучения**
• Технология виртуальной реальности
• Метод оценки времени выполнения программы

Какой метод используется для уменьшения размерности данных?

• Метод повышения контрастности изображения
• **Метод главных компонент**
• Метод компьютерного зрения
• Метод квадратичного программирования

Что такое кросс-валидация в машинном обучении?

• Метод расчета статистических ошибок
• Метод обработки изображений
• **Метод разделения данных на обучающую и тестовую выборки для оценки производительности модели**
• Метод обучения без учителя

Какой метод применяется для поиска ассоциативных правил в данных?

• Метод обучения с подкреплением
• **Алгоритм Ah2riori**
• Метод многокритериальной оптимизации
• Метод генетических алгоритмов

Какой метод используется для выделения наиболее важных признаков в данных?

• Анализ главных компонент
• Метод k-средних
• Линейная регрессия
• Деревья решений

Что такое метод регуляризации в контексте машинного обучения?

• Процесс очистки данных от выбросов
• Метод устранения шума в изображениях
• Добавление штрафа за сложность модели
• Выбор оптимального числа кластеров

Какой алгоритм используется для классификации объектов на две группы?

• Логистическая регрессия
• Случайный лес
• Метод опорных векторов
• k-ближайших соседей

Что представляет собой метод бутстрапа в статистике?

• Метод аугментации данных
• Алгоритм обучения без учителя
• Создание выборок путем случайного выбора с повторениями
• Метод для определения статистической значимости

Какой метод используется для заполнения пропущенных значений в данных?

• Кластеризация
• Регрессия
• Интерполяция
• Ансамблевые методы

Что такое однородность в контексте кластерного анализа?

• Отсутствие выбросов
• Высокая степень разделения классов
• Схожесть объектов внутри одного кластера
• Минимизация функции потерь

Какой метод используется для снижения размерности данных?

• Метод опорных векторов
• t-СNE
• Градиентный спуск
• Алгоритм k-средних

Что представляют собой выбросы в данных?

• Экстремально высокие значения
• Малочисленные классы в задаче классификации
• Точки, не соответствующие общему тренду данных
• Аномалии или необычные значения, отклоняющиеся от общего распределения

Какой метод используется для определения оптимального числа кластеров в кластерном анализе?

• Алгоритм k-средних
• Метод главных компонент
• Метод локтя
• Иерархическая кластеризация

Что такое перекрестная проверка (кросс-валидация) в машинном обучении?

• Метод сжатия изображений
• Техника разделения данных на обучающую и тестовую выборки для оценки модели
• Алгоритм обучения с учителем
• Процесс нормализации данных

Какой метод обработки данных используется для заполнения отсутствующих значений в наборе данных?

• А) Метод случайного выбора
• Б) Метод последовательного заполнения
• В) Метод исключения
• Г) Метод дублирования

Что такое EDA в контексте обработки данных?

• А) Электронная цифровая аналитика
• Б) Анализ исследования данных
• В) Эффективная динамическая адаптация
• Г) Энергетическая декомпозиция алгоритма

Какой из перечисленных методов используется для кодирования категориальных переменных?

• А) Анализ главных компонент
• Б) Метод k-ближайших соседей
• В) One-Hot Encoding
• Г) Регрессионный анализ

Что представляет собой метод группировки (кластеризации) в обработке данных?

• А) Прогнозирование временных рядов
• Б) Классификация объектов
• В) Объединение похожих объектов в группы
• Г) Оценка статистической значимости

Какой алгоритм используется для уменьшения размерности данных путем отбора наиболее важных признаков?

• А) Метод опорных векторов
• Б) Отбор признаков с использованием случайного леса
• В) Градиентный бустинг
• Г) Алгоритм k-средних

Какие из перечисленных методов относятся к обучению без учителя?

• А) Линейная регрессия
• Б) Кластеризация
• В) Метод опорных векторов
• Г) Понижение размерности

Что представляет собой метод стандартизации данных?

• А) Преобразование данных в бинарный формат
• Б) Преобразование данных в отрицательный диапазон
• В) Приведение данных к нулевому среднему и единичному стандартному отклонению
• Г) Преобразование данных в целочисленный формат

Какой метод используется для предсказания числовой переменной на основе линейной зависимости?

• А) Метод k-ближайших соседей
• Б) Линейная регрессия
• В) Алгоритм дерева решений
• Г) Метод главных компонент

Какой метод обработки текстовых данных позволяет представить слова в виде векторов с учетом их семантического значения?

• А) Метод TF-IDF
• Б) Метод ближайших соседей
• В) Word Embeddings
• Г) Метод биграмм

Какой метод используется для оценки важности признаков в задачах классификации?

• А) Алгоритм k-средних
• Б) Важность признаков с использованием случайного леса
• В) Метод опорных векторов
• Г) Градиентный бустинг

Какие методы обработки данных широко используются для устранения пропущенных значений?

• Метод агрегации
• Метод заполнения (imh2utation)
• Метод исключения
• Метод сортировки

Какой метод обработки данных применяется для уменьшения размерности данных путем отбора наиболее значимых признаков?

• Метод нормализации
• Метод кластеризации
• Метод отбора признаков
• Метод регрессии

Какой из перечисленных методов используется для выделения основных компонентов и снижения размерности данных?

• Метод фильтрации
• Метод биннинга
• Метод агрегации
• Метод главных компонент (h2CA)

Какой метод обработки текстовых данных преобразует слова в числовые векторы?

• Метод кодирования One-Hot
• Метод векторизации (Word Embeddings)
• Метод стемминга
• Метод TF-IDF

Какой метод обработки категориальных данных заменяет каждую категорию на среднее значение целевой переменной для этой категории?

• Метод биннинга
• Метод преобразования меток (Label Encoding)
• Метод частотного кодирования
• Метод среднего кодирования (Mean Encoding)

Какой метод используется для обнаружения и удаления выбросов в данных?

• Метод нормализации
• Метод обнаружения выбросов (Outlier Detection)
• Метод агрегации
• Метод биннинга

Какой метод преобразования данных используется для приведения значений признаков к заданному диапазону?

• Метод главных компонент (h2CA)
• Метод стандартизации
• Метод масштабирования (Scaling)
• Метод кластеризации

Какой метод преобразования данных может использоваться для преобразования нелинейных зависимостей между признаками?

• Метод биннинга
• Метод стандартизации
• Метод полиномиальных признаков
• Метод кодирования One-Hot

Какой метод обработки временных рядов используется для сглаживания краткосрочных колебаний и выделения тренда?

• Метод Экспоненциального сглаживания
• Метод сглаживания скользящим средним
• Метод декомпозиции временных рядов
• Метод агрегации

Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования значений целевой переменной на основе обучения на исторических данных?

• Метод кластеризации
• Метод классификации
• Метод регрессии
• Метод кластеризации