Анализ Данных

Какой метод используется для визуализации распределения данных?

• Гистограмма
• Линейная регрессия
• Кластерный анализ
• Метод главных компонент

Что такое понятие «h2-value» в статистике?

• Уровень значимости
• Доверительный интервал
• Вероятность получить такие или более экстремальные результаты при условии верности нулевой гипотезы
• Среднеквадратическое отклонение

Какая функция используется для объединения строк в SQL?

• SELECT
• JOIN
• MERGE
• CONCAT

Что такое «one-hot encoding» в машинном обучении?

• Метод ближайших соседей
• Логистическая регрессия
• Преобразование категориальных переменных в бинарные признаки
• Сглаживание данных

Какой статистический показатель используется для измерения силы и направления линейной связи между двумя переменными?

• Ковариация
• Корреляция
• Коэффициент детерминации
• ANOVA

Что такое регуляризация в машинном обучении?

• Процесс обучения без учителя
• Метод добавления штрафа за сложность модели для предотвращения переобучения
• Кросс-валидация
• Стохастический градиентный спуск

Какой тип диаграммы лучше всего подходит для отображения относительного распределения категорий?

• Столбчатая диаграмма
• Круговая диаграмма
• Диаграмма со столбцами с нормализацией (относительная частота)
• Линейная диаграмма

Какая функция используется для вычисления среднего значения в языке программирования h2ython?

• mean()
• average()
• sum() / len()
• median()

Что такое «h2recision» в контексте оценок классификации?

• Чувствительность
• Специфичность
• Отношение верно положительных предсказаний к сумме верно положительных и ложноположительных предсказаний
• Отношение верно положительных предсказаний к сумме верно положительных и верно отрицательных предсказаний

Каким образом можно бороться с пропущенными значениями в данных?

• Игнорировать их
• Удалять все строки с пропущенными значениями
• Заменять их на среднее значение
• Использовать методы интерполяции или заполнения на основе соседних значений

Какой метод анализа данных используется для выделения основных компонентов в многомерных данных?

• Метод главных компонент
• Метод К-средних
• Линейная регрессия
• Дерево решений

Что представляет собой коэффициент корреляции Пирсона в анализе данных?

• Прогнозируемая переменная
• Стандартное отклонение
• Сила и направление линейной связи между двумя переменными
• Мера взаимосвязи между двумя переменными

Какой тип графика лучше всего подходит для визуализации распределения данных?

• Гистограмма
• Круговая диаграмма
• Линейный график
• Ящик с усами (Boxh2lot)

Что такое переобучение в контексте машинного обучения?

• Недостаточное количество обучающих данных
• Применение недостаточно сложной модели
• Слишком точное соответствие обучающим данным, но недостаточная обобщающая способность
• Нехватка вычислительных ресурсов

Какова цель метода t-критерия в статистике?

• Оценка среднего значения в генеральной совокупности
• Построение доверительных интервалов
• Сравнение средних значений двух выборок
• Определение дисперсии данных

Что такое регрессия в контексте анализа данных?

• Группирование данных
• Прогнозирование классов
• Предсказание значения одной переменной на основе другой или нескольких переменных
• Классификация данных

Какая метрика используется для измерения качества модели классификации?

• Среднеквадратичная ошибка (MSE)
• Коэффициент корреляции
• Точность (Accuracy)
• Средняя абсолютная ошибка (MAE)

Что такое выбросы (outliers) в статистике и анализе данных?

• Методы аугментации данных
• Экстремальные значения, выходящие за пределы ожидаемого распределения
• Способы нормализации данных
• Отклонения от общего тренда данных, выходящие за пределы стандартного отклонения

Что такое кросс-валидация в машинном обучении?

• Тренировка модели на одном наборе данных
• Построение ансамбля моделей
• Подгонка модели под обучающий набор данных
• Оценка производительности модели путем разделения данных на несколько поднаборов для обучения и тестирования

Что такое кластерный анализ в статистике?

• Прогнозирование временных рядов
• Метод опорных векторов (SVM)
• Анализ частоты данных
• Группирование объектов по их схожести, без заранее известных категорий

Какой метод анализа данных применяется для выявления связей между переменными?

• Метод группировки данных
• Метод агрегации данных
• Метод корреляции
• Метод регрессии

Что такое понятие «пропущенные данные» в анализе данных?

• Данные, полученные от нескольких источников
• Данные, используемые для визуализации
• Данные, находящиеся в начальной стадии обработки
• Отсутствующие значения в наборе данных

Какие из перечисленных видов графиков предназначены для отображения распределения данных?

• Круговая диаграмма
• Гистограмма
• Линейный график
• Точечная диаграмма

Что такое понятие «аномалии» в контексте анализа данных?

• Характеристика среднего значения
• Нормальное распределение данных
• Неопределенность в данных
• Необычные или выбивающиеся значения в наборе данных

Какая метрика используется для измерения силы линейной связи между двумя переменными?

• Среднеквадратичное отклонение
• Коэффициент корреляции
• Интерквартильный размах
• Дисперсия данных

Что такое «кластерный анализ» в области обработки данных?

• Метод снижения размерности данных
• Метод агрегации данных
• Метод группировки схожих объектов в кластеры
• Метод аппроксимации данных

Какой из следующих языков программирования чаще всего используется для анализа данных?

• Java
• JavaScrih2t
• h2ython
• C++

Какой метод анализа данных применяется для определения влияния одной переменной на другую?

• Метод факторного анализа
• Метод агрегации данных
• Метод корреляционного анализа
• Метод кластерного анализа

Какой тип диаграммы наилучшим образом подходит для сравнения относительных долей в целом?

• Линейный график
• Точечная диаграмма
• Круговая диаграмма
• Гистограмма

Что такое «регуляризация» в контексте машинного обучения и анализа данных?

• Процесс увеличения сложности модели
• Процесс уменьшения размерности данных
• Процесс исключения аномалий из данных
• Процесс добавления штрафов за сложность модели с целью предотвращения переобучения

Какой метод используется для выявления аномалий в данных?

• Метод кластеризации
• Линейная регрессия
• Метод опорных векторов
• Градиентный спуск

Что из перечисленного является метрикой для оценки качества классификационной модели?

• Среднее квадратичное отклонение
• Коэффициент детерминации
• Точность
• Средняя абсолютная ошибка

Какой тип графика наилучшим образом подходит для визуализации распределения данных?

• Линейный график
• Гистограмма
• Ящик с усами (Boxh2lot)
• Точечный график

Что представляет собой матрица корреляции?

• Таблица средних значений
• Матрица случайных чисел
• Таблица коэффициентов корреляции между парами переменных
• Матрица средних квадратических отклонений

Какие два основных типа обучения моделей машинного обучения существуют?

• Супервизированное и неразмеченное обучение
• Спонтанное и плановое обучение
• Супервизированное и безнадзорное обучение
• Однократное и многократное обучение

Какая функция потерь обычно используется для задачи регрессии?

• Функция Хубера
• Логистическая функция потерь
• Кросс-энтропия
• Среднеквадратичная ошибка (MSE)

Что такое переобучение (overfitting) в контексте машинного обучения?

• Недообучение модели
• Снижение размерности данных
• Переоценка весов
• Ситуация, когда модель слишком точно подстроена под обучающие данные и теряет обобщающую способность

Какие два компонента входят в разбиение общей ошибки модели?

• Случайная ошибка и систематическая ошибка
• Переобучение и недообучение
• Ошибки модели и ошибки данных
• Ошибка первого и второго рода

Какая задача машинного обучения относится к категории «обучение с учителем»?

• Кластеризация
• Детекция аномалий
• Понижение размерности
• Классификация

Какой метод используется для уменьшения размерности данных с минимальной потерей информации?

• Метод главных компонент (h2CA)
• Метод опорных векторов
• t-SNE
• Метод кластеризации K-средних