Многомерный Анализ Данных

Какая из следующих задач является примером задачи классификации в многомерном анализе данных?

• А. Регрессия
• Кластерный анализ
• Ассоциативные правила
• Анализ временных рядов

Что представляет собой метод главных компонент в многомерном анализе данных?

• Функция распределения
• Матрица ковариаций
• Линейное преобразование признаков
• Метод k-средних

Какие метрики могут использоваться для измерения качества кластеризации в многомерном анализе данных?

• Коэффициент корреляции
• Индекс силуэта
• Критерий Акаике
• Метод наименьших квадратов

Что такое переобучение в контексте многомерного анализа данных?

• Недостаточное количество данных
• Недостаточная размерность признаков
• Слишком сложная модель
• Слишком точное соответствие обучающим данным

Какой метод используется для заполнения пропущенных значений в многомерном анализе данных?

• ANOVA
• Интерполяция
• Метод опорных векторов
• Кросс-валидация

Что такое «бэггинг» в машинном обучении и многомерном анализе данных?

• Алгоритм опорных векторов
• Метод главных компонент
• Ансамбль моделей, обученных на случайных подвыборках данных
• Критерий информативности Джини

Какая из следующих задач является примером задачи регрессии в многомерном анализе данных?

• Кластеризация текстовых документов
• Определение темы новостей
• Предсказание цены акций
• Распознавание образов на изображениях

Что такое «однородность» в контексте кластерного анализа в многомерном анализе данных?

• Количество признаков в данных
• Степень корреляции между признаками
• Схожесть объектов внутри кластера
• Энтропия данных

Какая метрика может быть использована для оценки производительности модели классификации в многомерном анализе данных?

• Коэффициент детерминации
• Точность (Accuracy)
• Коэффициент корреляции Пирсона
• Коэффициент Жаккара

Что представляет собой метод k-средних в многомерном анализе данных?

• Логистическая регрессия
• Градиентный спуск
• Алгоритм кластеризации, разделяющий данные на k кластеров
• Метод опорных векторов

Какие из перечисленных методов являются основными при проведении многомерного анализа данных?

• Метод главных компонент
• Метод кратчайших квадратов
• Метод случайных лесов
• Метод иерархической кластеризации

Что представляют собой собственные значения в контексте многомерного анализа данных?

• Числа, характеризующие количество наблюдений в выборке
• Оценки значимости переменных в модели
• Корни характеристического уравнения, связанного с матрицей данных
• Меры сходства между наблюдениями в многомерном пространстве

Какие проблемы могут возникнуть при многомерном анализе данных из-за мультиколлинеарности?

• Сложность интерпретации результатов
• Переобучение модели
• Неустойчивость оценок параметров
• Высокая чувствительность к малым изменениям в данных

Что такое метод t-стохастического вложения (t-SNE) в контексте многомерного анализа данных?

• Метод для выделения аномалий в данных
• Метод для подсчета статистических t-критериев
• Метод для визуализации высокоразмерных данных в двумерном пространстве
• Метод для решения задачи классификации

Какие из перечисленных метрик расстояния часто используются в многомерном анализе данных?

• Манхэттенское расстояние
• Евклидово расстояние
• Косинусное расстояние
• Все вышеперечисленные метрики могут использоваться

Какие виды многомерного анализа данных используются для выделения латентных структур в данных?

• Кластерный анализ
• Дискриминантный анализ
• Многомерный метод шкалирования
• Факторный анализ

Какая задача решается с использованием метода иерархической кластеризации в многомерном анализе данных?

• Понижение размерности данных
• Классификация объектов
• Определение важности переменных
• Группировка наблюдений на основе их сходства

Что такое «скрытая переменная» в контексте факторного анализа?

• Переменная, наблюдаемая в данных
• Переменная, влияющая на результаты исследования
• Переменная, содержащая выбросы
• Латентная переменная, не наблюдаемая напрямую, но объясняющая вариабельность в данных

Что представляют собой коэффициенты факторов в факторном анализе?

• Оценки значимости переменных в модели
• Веса, отражающие вклад каждой переменной в формирование фактора
• Коэффициенты регрессии
• Множители Лагранжа

Какое из перечисленных ниже является основным этапом в процессе многомерного анализа данных?

• А) Сбор данных
• Б) Визуализация данных
• В) Оценка статистической значимости
• Г) Применение машинного обучения

Какое понятие используется для обозначения явления, при котором переменные в наборе данных взаимно связаны и могут быть представлены как матрица ковариаций?

• А) Нормализация данных
• Б) Декомпозиция данных
• В) Многомерная корреляция
• Г) Регрессионный анализ

Какие методы многомерного анализа широко используются для уменьшения размерности данных?

• А) Агрегирование данных
• Б) Факторный анализ
• В) Дескриптивная статистика
• Г) Плотностная оценка

Что представляет собой метод главных компонент в многомерном анализе данных?

• А) Алгоритм кластеризации
• Б) Функция плотности распределения
• В) Статистическая гипотеза
• Г) Линейное преобразование переменных

Какой из следующих методов подходит для анализа категориальных переменных в многомерном пространстве?

• А) t-критерий Стьюдента
• Б) Анализ частотных таблиц
• В) Корреляционный анализ
• Г) Метод наименьших квадратов

Что означает термин «собственное значение» в контексте многомерного анализа данных?

• А) Число, характеризующее величину изменения при преобразовании данных
• Б) Статистическая вероятность
• В) Доля объясненной дисперсии
• Г) Коэффициент корреляции

Какой метод используется для выявления групп схожих наблюдений в многомерном пространстве?

• А) Анализ дисперсии
• Б) Метод главных компонент
• В) Кластерный анализ
• Г) Многомерная регрессия

Какие метрики могут быть использованы для измерения расстояния между наблюдениями в многомерном пространстве?

• А) Дисперсия
• Б) Ковариация
• В) Евклидово расстояние
• Г) Косинусное сходство

Какие из перечисленных методов используются для проверки гипотезы о структуре факторов в многомерном анализе?

• А) Критерий Колмогорова-Смирнова
• Б) Критерий Бартлетта
• В) Критерий Стьюдента
• Г) Критерий Манна-Уитни

Какой из следующих методов является статистическим методом многомерного анализа данных?

• Факторный анализ
• Метод наименьших квадратов
• Кластерный анализ
• Дисперсионный анализ

Что из перечисленного представляет собой метод уменьшения размерности в многомерном пространстве?

• Гипотезы о равенстве средних
• Кластерный анализ
• Метод главных компонент
• Метод наименьших квадратов

Какой индекс можно использовать для измерения схожести между двумя наборами данных?

• ANOVA
• Критерий Вилкоксона
• Коэффициент корреляции
• Метод главных компонент

Какой метод многомерного анализа данных чаще всего используется для выделения групп схожих объектов?

• ANOVA
• Дисперсионный анализ
• Кластерный анализ
• Т-тест

Какой из перечисленных методов подходит для оценки влияния одной переменной на несколько зависимых переменных?

• ANOVA
• Метод главных компонент
• Канонический анализ
• Критерий Вилкоксона

Какой статистический метод используется для проверки гипотезы о различии средних значений в трех или более группах?

• ANOVA
• Метод главных компонент
• Множественная регрессия
• Дисперсионный анализ

Какой из методов оценивает, насколько хорошо модель соответствует данным и предсказывает новые наблюдения?

• ANOVA
• Метод наименьших квадратов
• Кросс-валидация
• Коэффициент корреляции

Какой инструмент можно использовать для визуализации многомерных данных и выявления паттернов?

• ANOVA
• Метод главных компонент
• Кластерный анализ
• Многомерное шкалирование

Какой метод многомерного анализа данных используется для анализа связей между категориальными переменными?

• ANOVA
• Множественная регрессия
• Анализ таблиц сопряженности
• Кластерный анализ

Какая из следующих задач может быть решена с использованием метода кластерного анализа?

• Прогнозирование временных рядов
• Анализ связей между переменными
• Группировка схожих объектов
• Оценка влияния одной переменной на другую